Analysis Methodology

人間による深い洞察と、アルゴリズムによる厳密な測定。
SmokeOut独自のハイブリッド分析プロセス(v3.0)について。

Hybrid Intelligence Model

🤖

AI Analysis

専用プロンプトによる構造解析。
感情や疲労に左右されない
一貫したスコアリング

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👨‍💻

Human Audit

AIが見落とす文脈や皮肉、
ハルシネーション(誤認)を
編集者が最終監査

The Analysis Pipeline

1
AI Scanning

AIによる一次解析

SmokeOut専用に設計されたプロンプトを用いて、AIが記事構造を解析。感情的なバイアスを排除した状態で、リスク箇所(匿名ソース、煽り表現)を機械的に抽出します。

2
Verification

検証可能性チェック

「事実・引用」リスクの評価を行います。記述された事実に対し、検証可能なソースが提示されているか、クロスチェック(複数ソースの確認)が可能かを厳密に調査します。

3
Calculation

重み付けスコアリング

Scoring System v3.0に入力し、6軸それぞれのスコアに重み係数を掛けて総合点を算出します。ここで「Veto Logic(拒否権)」の発動有無も自動判定されます。

4
Human Audit

編集者による最終監査

AIの判定結果に対し、人間の編集者がダブルチェックを行います。文脈の読み違えや、AI特有の誤認(ハルシネーション)がないかを精査し、最終的な公開承認(Approval)を行います。

Reference Standards

SmokeOutの分析プロセスは、独自のルールだけでなく、国際的に確立されたジャーナリズム倫理と人権基準の強固な基盤の上に構築されています。
以下の4階層のピラミッド構造として整理し、各判定の正当性を担保しています。

Level 1: Universal Principles

世界人権宣言 (UDHR)

第19条「知る権利」と「表現の自由」を基盤とし、不正確な情報による権利侵害を防ぎます。第1条「人間の尊厳」および第2条「差別の禁止」に基づき、ヘイトスピーチ等を「語彙リスク」として監視します。

Article 19 Human Dignity
Level 2: Global Ethical Standards

IFJ ジャーナリストの行動綱領

第1条(事実の尊重)、第8条(尊厳とプライバシー)、第10条(歪曲の禁止)を判定の直接的根拠として採用。「表現リスク」「語彙リスク」「論理リスク」「構成リスク」の評価基準として機能します。

Article 1 Article 8 Article 10
Level 3: Editorial Guidelines

主要報道機関ガイドライン

UNESCO: ジャーナリズム教育と実務の国際標準を定義。
BBC: 「Due Impartiality(適切な公平性)」に基づき構成リスクを評価。
Reuters: 「Accuracy is sacrosanct」に基づき複数ソース検証を重視。
AP: 公平性や正確性の具体的担保方法を参照。

UNESCO BBC Reuters AP
Level 4: Platform & Local Standards

国内・プラットフォーム基準

日本新聞協会倫理綱領: 国内文脈での人権配慮や実名報道の是非を参照。
日本放送基準: 煽り表現や犯罪被害者への配慮を評価。
Yahoo!ニュース入稿ガイドライン: 煽り表現(「大炎上」等)の厳しい制限を参照。

Press Code Broadcast Yahoo!

Quality Assurance

Human-in-the-Loop

AIの一貫性と、人間の倫理観を組み合わせることでバイアスを抑制。AIの判定ロジック自体も定期的に見直し、アルゴリズムの公平性を担保しています。

Continuous Update

ネットスラングや新しい差別表現に対応するため、評価辞書(Lexicon)を四半期ごとに更新し、検知精度を維持しています。

Transparency

評価に疑義がある場合は、誰でも「異議申し立て」が可能です。正当性が認められれば、再評価を行い、履歴と共に修正版を公開します。